Parādījās Nvidia neironu tīkls, kurā ikviens var kļūt par mākslinieku
Parādījās Nvidia neironu tīkls, kurā ikviens var kļūt par mākslinieku

Video: Parādījās Nvidia neironu tīkls, kurā ikviens var kļūt par mākslinieku

Video: Parādījās Nvidia neironu tīkls, kurā ikviens var kļūt par mākslinieku
Video: Opening of the Moscow Concert Hall "Zaryadye" - YouTube 2024, Aprīlis
Anonim
Nvidia neironu tīkls palīdzēs ikvienam kļūt par ainavu gleznotāju
Nvidia neironu tīkls palīdzēs ikvienam kļūt par ainavu gleznotāju

Izmantojot mūsdienu tehnoloģijas, ikviens var izmēģināt sevi mākslinieka lomā. Ar jauno Nvidia izstrādi ikviens var radīt skaistus dabas attēlus. Jāatzīmē, ka šis ražotājs regulāri demonstrē arvien vairāk neironu tīklu, kas palīdz strādāt ar attēliem. Tieši jaunais neironu tīkls palīdz justies kā māksliniekam.

Vienā no publikācijām, kas veltīta jauniem notikumiem, teikts, ka Nvidia jaunais neironu tīkls tika nosaukts par GauGAN. Uzmanība tika pievērsta faktam, ka vārds ir ļoti līdzīgs Pola Gogēna vārdam, kurš ir slavens mākslinieks. Publikācijā teikts, ka jaunais pasaules slavenās kompānijas speciālistu algoritms pat visvienkāršākās skices var pārvērst interesantās un skaistās ainavās.

Tika pat izveidots neliels video, kas paredzēts, lai iepazīstinātu interesentus ar jaunā neironu tīkla GauGAN principiem. Jūs varat redzēt, ka lietotājam ir pieejami vairāki rīki, viņam ir iespēja noteikt objekta veidu, kas būs attēlā. Jūs varat izvēlēties no tādiem objektiem kā mākonis, klints, smiltis, ūdens, zāle, akmens, koks un citi.

Sākotnēji lietotājam ir jāizveido vienkārša skice un jāuztic pārējais neironu tīkla darbs. Algoritms apstrādās šādu attēlu un nepievilcīgas skices pārvērtīs ainavā, kas savā reālismā vairāk izskatīsies pēc īstas dabas fotogrāfijas, nevis gleznas. Apstrādājot skici un to tālāk pārveidojot, jaunais algoritms ņem vērā ne tikai lietotāja vēlmes, viņš pievērš uzmanību arī dažām nelielām un vienlaikus ļoti svarīgām detaļām, kas ir atspulgs ūdenī, ēnas un citas.

Ir vērts atzīmēt, ka, lai apmācītu algoritmu, speciālistiem bija jāizmanto aptuveni viens miljons dabas attēlu, kas tika ņemti no Flickr mitināšanas. Materiālu pārpilnība apmācībai tagad ļauj GauGAN izveidot simtiem tūkstošu savu ainavu, pamatojoties uz lietotāju skicēm.

Jau tagad programmas izmantošanas rezultāti ir pārsteidzoši un satrauc daudzu cilvēku iztēli. Jāatzīmē, ka šobrīd programma darbības laikā joprojām pieļauj kļūdas, kuras, rūpīgi izpētot, var redzēt uz objektu kontūrām. Un tomēr cilvēkam, kurš tikai vēlas kādu laiku būt mākslinieks, tas nav tik svarīgi. Nvidia saka, ka nākotnē neironu tīkla darbu uzlabos tā speciālisti.

Ieteicams: